En Pamplona, Ander Goñi Medrano y Juan Pedro García Ortiz, dos investigadores del Nair Center (Centro Internacional de Investigación en Inteligencia Artificial de Navarra) becados por la Fundación Caja Navarra, han tenido la oportunidad de participar en una escuela de verano internacional organizada por la Universidad de Salerno en Italia. El tema central de este encuentro fue la relación entre la Inteligencia Artificial y la gestión de negocios.

La International Doctoral Summer School on Artificial Intelligence, Big Data & Management (IDSS-Southern Italy 2024) ha contado con la colaboración de la Universidad Nápoles Parthenope Nicosia y la Universidad Pública de Navarra (UPNA), según ha informado la Fundación Caja Navarra en un comunicado.

Durante cinco días, los investigadores recibieron formación sobre los últimos avances en inteligencia artificial de la mano de expertos internacionales, junto a más de medio centenar de participantes de diversos países como Chipre, Canadá, España e Italia.

Ander Goñi Medrano, nacido en Navarra, tiene un grado en Matemáticas y un máster en Matemáticas Avanzadas. Su investigación se centra en métodos de fusión de datos para aplicaciones de aprendizaje automático. Por otro lado, Juan Pedro García Ortiz, de Murcia, es graduado en Biotecnología y cuenta con dos másteres en Neurociencia Básica y Aplicada, así como en Bioinformática. Su trabajo se enfoca en el uso de la inteligencia artificial para identificar patrones de actividad neurológica y comprender mecanismos de neurorrehabilitación en personas con accidentes cerebrovasculares.

Ambos investigadores cuentan con becas de la Fundación Caja Navarra, en el marco de un convenio entre el NAIR Center y la propia Fundación. Este acuerdo impulsa áreas de investigación relacionadas con la neurociencia computacional y la fusión de datos e información, elementos clave para el aprendizaje inteligente.

La neurociencia computacional utiliza modelos matemáticos y computacionales para entender el sistema nervioso y es fundamental para abordar problemas complejos en inteligencia artificial, como la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural.

Por otro lado, el análisis y fusión inteligente de datos busca aprovechar la información y los datos de manera más efectiva para su aplicación en inteligencia artificial. Este enfoque es esencial en campos que van desde la medicina de precisión hasta la industria 4.0, la seguridad informática o el procesamiento de imágenes, ya que los algoritmos de inteligencia artificial solo pueden funcionar correctamente con datos de calidad y mecanismos adecuados para su tratamiento.